Amigo Care Engine。 内部构建。语音优先。可审计。
三层。一个照护引擎。一条连续信号。
基于临床语音语料训练，部署在实时语音栈上，并调校成单一照护信号 — 路由到你的仪表盘、照护人员和家庭。
Foundation
Trained on the reference speech-clinical corpora plus proprietary data.
Runtime
The live operational stack behind every call.
Care signal
What the engine extracts, computes, and routes to your team.
逐个模块说明。
每个模块都专为照护信号打造。没有通用黑箱。没有第三方绕路。
Voice Engine
承载通话。处理自然轮替、平静节奏、适合年龄的语音韵律，以及适合老人的听觉可访问性。
Conversation Layer
管理每次通话结构 — 开场、每日问候问题、用药确认、认知提示、结束 — 并按老人适配。
Mood Tracker
从每次对话中提取情绪状态 — 语音特征、词汇标志和自我报告 — 并相对老人的个人基线评分。
Cognitive Index
跨通话追踪回忆、流畅性、定向力和参与度。生成在 7 天、30 天和 90 天窗口中追踪的综合指数。
Mood Signals
在统一时间轴上存储每位老人的情绪、认知、依从性、主诉和参与度 — 这是趋势和提醒的基础。
Care Memory
记住重要的事 — 故事、名字、日常、偏好 — 让每次通话像延续，而不是审问。
Alert Engine
根据你的流程评估传入信号。在数秒内把轻度和红色提醒路由给正确的人，并保留完整审计日志。
Reports Engine
自动生成每周家庭健康报告和照护人员上门前简报，并以你的机构品牌署名。
我们如何构建，以及为什么这样构建。
端到端内部构建
语音、信号提取、记忆、提醒和报告全部在同一屋檐下开发并运营。一个供应商。一个审计面。一个负责团队。
语音优先设计
老人从不需要看屏幕。界面就是一通电话 — 每位老人都已经知道如何使用的数字表面。
信号，而不是转录稿
原始对话被处理成结构化的临床质量信号。你的团队处理的是情绪、依从性、认知 — 不是一段段文字。
按流程塑形
每个阈值、升级路径和报告节奏都可配置为你的临床流程 — 而不是通用默认值。
从设计上保护隐私
按租户隔离数据、基于角色访问、传输中和静态存储加密、密钥轮换，以及可配置保留期。
默认审计级
每次通话、提醒、评分和访问事件都有时间戳、不可变，并可导出用于临床、安全和监管审查。
想要深入的技术与安全简报？
我们会在适当情况下通过 NDA，向你的 CIO、CISO 或临床负责人说明架构、数据流和运营安全姿态。